چالش:
مدیریت و نظارت بر ترافیک شهری یکی از چالش های اصلی در شهرهای بزرگ است. افزایش تعداد وسایل نقلیه، نقض مکرر قوانین رانندگی، و نیاز به کنترل موثر تخلفات، نیازمند سیستم هایی با دقت و سرعت بالا است. سیستم های سنتی نمیتوانند به صورت موثری تمامی این چالش ها را برطرف کنند و معمولا باعث ایجاد تاخیر در شناسایی و اعمال قوانین میشوند.
راه حل: سامانه های ترافیکی با هوش مصنوعی یک راه حل نوآورانه برای مدیریت ترافیک شهری است. این سامانه ها با استفاده از تکنولوژی های پیشرفته ای مانند یادگیری ماشین و پردازش تصویر، میتوانند به طور خودکار تخلفات رانندگی را شناسایی کنند و پلاک خودروها را ثبت کنند. این سیستم ها قابلیت تشخیص نوع خودروها و رهگیری آن ها را دارند که به بهبود نظارت بر ترافیک شهری و کاهش تخلفات کمک میکند.
ویژگی ها:
• تشخیص و ثبت پلاک خودروها: سامانه با دقت بالا قادر به شناسایی و ثبت پلاک تمامی خودروها در محیط های مختلف است.
• تشخیص نوع خودرو و رهگیری: سامانه قابلیت تشخیص نوع خودرو (مانند سواری، کامیون، موتورسیکلت) را داشته و می تواند مسیر حرکت آن ها را برای نظارت دقیق تر رهگیری کند.
• سامانه مدیریت پارکینگ: این سیستم به بهینه سازی استفاده از فضاهای پارکینگ کمک میکند و با شناسایی ظرفیت های خالی، رانندگان را به سمت پارکینگ های در دسترس هدایت می کند.
• دوربین های تشخیص سرعت: این دوربین ها میتوانند سرعت وسایل نقلیه را به طور خودکار اندازه گیری کرده و در صورت تجاوز از حد مجاز، تخلف را ثبت کنند.
مزایا:
• افزایش دقت در شناسایی تخلفات : با استفاده از هوش مصنوعی، دقت شناسایی و ثبت تخلفات رانندگی به میزان قابل توجهی افزایش می یابد.
• کاهش نیاز به نیروی انسانی: این سامانه ها به صورت خودکار عمل کرده و نیاز به نظارت مستقیم انسانی را کاهش میدهند.
• بهبود مدیریت ترافیک: با ارائه داده های دقیق و بهروز از وضعیت ترافیک، مدیران شهری می توانند تصمیمات بهتری برای مدیریت و بهبود جریان ترافیک بگیرند.
• کاهش تخلفات رانندگی: با شناسایی سریع و موثر تخلفات، این سیستم ها میتوانند به کاهش تخلفات و افزایش ایمنی در جاده ها کمک کنند
یزد، دانشگاه یزد، ساختمان خدمات فناوری
